超大件干货！【地理数据】中国土地覆盖分类数据(1985-2023)

做论文用过的地理数据，研究的是土地覆盖变化与农业产能方面的课题，废了老大劲搞到的，用完了也不浪费，现在分享出来供大家使用！

数据简介：

土地覆盖是联系生态和气候系统的重要环节,土地覆盖数据是全球环境变化、气候变化和可持续发展等研究的基础数据之一。土地利用覆盖类型变化的研究是人与自然和谐相处, 人类经济社会可持续发展的关键所在, 是“可持续发展理论”的开拓者和领路人, 土地利用覆盖类型变化研究是全球范围自然经济变化的关键问题是21世纪科学研究领域的极其重要工程, 对于人类发展和自然环境保护都具有非常广泛而深远的意义。

杨杰和黄昕教授使用谷歌地球引擎上的335,709 张 Landsat 图像，在谷歌地球引擎（GEE）平台上制作了第一个源自Landsat的中国年度土地覆盖数据集annual land cover（CLDC）

数据来源：

《the first 1 m resolution national-scale land-cover map of China created with a deep learning framework and open-access data》

时间跨度：1985年到2023年

说明下数据格式为Tif形式

数据展示：

   空间坐标：Albers_Conic_Equal_Area

   数据格式：.tif格式

   数据分类：分为九类用地，以数字的形式表示，数字对应的用地类型为：

数据展示：

空间坐标：Albers_Conic_Equal_Area

数据格式：.tif格式

数据分类：

分为九类用地，以数字的形式表示，数字对应的用地类型为：

数据概览：

                                       图 1 2021 中国土地利用分类图

                                   图 2  2022中国土地利用分类图

参考文献：

[1]Li, Z., He, W., Cheng, M., Hu, J., Yang, G., and Zhang, H.: SinoLC-1: the first 1 m resolution national-scale land-cover map of China created with a deep learning framework and open-access data, Earth Syst. Sci. Data, 15, 4749–4780, https://doi.org/10.5194/essd-15-4749-2023, 2023.