从2025年国自然立项名单（经济+管理）看选题

基于对全部650+个经管类项目的分析，总结出当前的研究热点和创新趋势：

一、五大核心研究主题

1. 数字经济与人工智能（最热门）

• 高频关键词：数据要素、数字化转型、人工智能、数实融合、数字贸易
• 创新方向：从技术应用转向制度构建，关注数据产权、数据治理、AI伦理等深层次问题

2.  产业链供应链安全与韧性

• 高频关键词：产业链韧性、供应链安全、价值链重构、卡脖子技术
• 创新方向：结合地缘政治风险，从全球视野研究产业链自主可控和风险防控

3.  新质生产力与创新发展

• 高频关键词：新质生产力、科技创新、未来产业、耐心资本、颠覆性技术
• 创新方向：理论内涵深化+实践路径探索，特别是金融支持体系和制度环境构建

4.  绿色转型与可持续发展

• 高频关键词：双碳目标、绿色金融、生态产品价值、气候风险、ESG
• 创新方向：从单一环境政策转向经济-社会-环境协同治理，强调市场化机制

5.  经济治理与政策协调

• 高频关键词：财政货币政策、税收改革、地方政府债务、监管创新
• 创新方向：数字化治理、政策协同、预期管理，强调政策的精准性和有效性

二、研究方法创新

1. 交叉学科融合

• 经济学+计算机科学（人工智能经济学）
• 经济学+环境科学（生态经济学）
• 经济学+心理学（行为实验经济学）
• 经济学+法学（法与经济学）

2. 方法多元化

• 定量分析：大数据分析、机器学习、网络分析、DSGE模型
• 实验方法：田野实验、实验室实验、自然实验
• 质性研究：案例研究、深度访谈、历史比较分析
• 混合方法：定量+定性相结合的综合研究范式

三、数据创新

1. 新型数据源

• 卫星遥感数据、物联网数据
• 网络爬虫数据、社交媒体数据
• 政务大数据、企业微观数据
• 区块链数据、数字足迹数据

2. 数据处理技术

• 自然语言处理分析政策文本
• 图像识别分析地理经济信息
• 复杂网络分析产业链关联
• 实时数据监测与预警系统

四、理论创新

1. 概念重构

• "耐心资本"从现象描述到理论体系构建
• "新质生产力"从政治概念到学术理论
• "数据要素"从技术概念到经济学范畴

2. 视角转换

• 从"效率优先"到"安全与效率并重"
• 从"单一市场"到"双循环格局"
• 从"经济增长"到"高质量发展"

五、政策应用创新

1. 政策设计精细化

• 从"一刀切"到"分类施策"
• 从"事前审批"到"事中事后监管"
• 从"命令控制"到"激励相容"

2. 评估方法科学化

• 引入随机对照试验评估政策效果
• 运用大数据实时监测政策执行
• 建立多维度政策评估指标体系

总结

2025年国家社科基金经管类项目呈现出问题导向鲜明、方法交叉融合、数据多元创新、理论实践结合的特点。研究重点紧密围绕国家重大战略需求，同时在研究方法、数据运用和理论建构上不断创新，体现了中国经济学研究的日益成熟和国际化水平。