全国各省份教育-普通小学基本情况(1990-2021年)
全国各省份教育—普通小学基本情况数据
1990—2021 年省级面板数据资源说明
本资源整理了全国各省份普通小学基本情况相关数据,数据时间范围主要覆盖 1990—2021 年,空间范围包括北京、天津、河北、山西、内蒙古、辽宁、吉林、黑龙江、上海、江苏、浙江、安徽、福建、江西、山东、河南、湖北、湖南、广东、广西、海南、重庆、四川、贵州、云南、西藏、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆等省级地区。
数据来源为 国家统计局,更新日期为 2022 年 12 月 11 日。该数据能够较好反映我国各省份基础教育资源配置、普通小学规模变化、师资投入、学生数量变化以及区域教育发展差异,适用于教育经济学、公共服务、区域发展、人口流动、财政支出与基础教育均衡等方向的实证研究。
一、数据基本信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 数据名称 | 全国各省份教育—普通小学基本情况 |
| 数据年份 | 1990—2021 年 |
| 地区范围 | 全国省级行政区 |
| 数据层级 | 省级面板数据 |
| 数据来源 | 国家统计局 |
| 更新时间 | 2022-12-11 |
| 数据文件 | 全国各省份教育-普通小学基本情况(1990-2021年).xlsx |
二、数据指标内容
本数据主要包含普通小学教育发展相关指标,具体包括:
| 指标名称 | 单位 | 主要用途 |
|---|---|---|
| 普通小学专任教师数 | 万人 | 衡量小学阶段专任教师资源配置水平 |
| 普通小学在校学生数 | 万人 | 反映小学阶段学生规模和基础教育需求 |
| 普通小学学校数 | 所 | 衡量小学教育机构数量和办学规模 |
| 普通小学招生数 | 万人 | 反映小学阶段新增入学规模 |
| 普通小学教职工数 | 万人 | 衡量小学教育系统整体人力投入 |
| 普通小学毕业生数 | 万人 | 反映小学阶段完成教育人数和教育输出规模 |
三、数据特点
1. 时间跨度较长
数据覆盖时间主要为 1990—2021 年,能够用于观察我国普通小学教育在较长时期内的变化趋势。例如,可以分析各省份小学学校数量是否下降、在校学生规模是否变化、教师资源配置是否改善等问题。
2. 地区覆盖较完整
数据覆盖全国主要省级行政区,适合构建省级面板数据。研究者可以根据省份和年份进行横向比较,也可以进行纵向趋势分析。
3. 指标具有较强研究价值
普通小学教育是基础教育的重要组成部分。专任教师数、学校数、在校学生数、招生数和毕业生数等指标,能够从师资投入、教育供给、学生规模和教育产出等多个角度反映地区基础教育发展水平。
4. 适合与其他宏观数据匹配
该数据可以进一步与地区 GDP、人均 GDP、财政教育支出、常住人口、城镇化率、人口出生率、产业结构、地方财政收入等变量进行匹配,用于开展更丰富的实证分析。
四、可用于哪些研究方向
该数据适用于以下研究主题:
- 基础教育资源配置研究可以分析不同省份普通小学教师数量、学校数量和学生数量的变化,考察地区之间教育资源是否存在差异。
- 区域教育均衡研究可以比较东部、中部、西部以及东北地区小学教育资源配置水平,分析区域教育发展是否趋于均衡。
- 人口变化与基础教育需求研究可以结合出生率、常住人口、流动人口等数据,研究人口结构变化对小学招生数、在校学生数和学校数量的影响。
- 公共财政与教育发展研究可以进一步匹配地方财政教育支出数据,分析财政投入是否改善了小学教育资源配置。
- 城镇化与教育资源变化研究可以结合城镇化率数据,研究城镇化进程对小学学校布局、教师配置和学生规模的影响。
- 教育投入与教育产出研究可以将教师数、教职工数、学校数作为教育投入变量,将毕业生数、在校学生数等作为教育规模或产出变量,构建教育发展评价指标。
五、可构造的常用变量
在实证研究中,基于该数据可以进一步构造以下变量:
| 构造变量 | 计算思路 | 含义 |
|---|---|---|
| 生师比 | 普通小学在校学生数 / 普通小学专任教师数 | 衡量教师资源相对充足程度 |
| 校均学生数 | 普通小学在校学生数 / 普通小学学校数 | 衡量学校平均规模 |
| 校均教师数 | 普通小学专任教师数 / 普通小学学校数 | 衡量学校师资配置水平 |
| 招生增长率 | 本年招生数相对上一年的增长率 | 衡量小学入学规模变化 |
| 毕业生增长率 | 本年毕业生数相对上一年的增长率 | 衡量小学教育输出变化 |
| 教师增长率 | 本年专任教师数相对上一年的增长率 | 衡量师资扩张或收缩趋势 |
| 学校数增长率 | 本年学校数相对上一年的增长率 | 衡量小学机构数量变化 |
| 教职工/专任教师比 | 教职工数 / 专任教师数 | 衡量非专任教师及行政支持人员配置情况 |
六、数据使用建议
使用该数据时,可以先按照“地区—年份”构建省级面板数据,然后根据研究主题选择合适的核心变量。例如,如果研究基础教育资源配置,可以重点关注专任教师数、学校数和生师比;如果研究人口变化对教育需求的影响,可以重点关注招生数和在校学生数;如果研究教育产出,可以重点关注毕业生数。
需要注意的是,不同指标的年份覆盖范围可能存在差异。部分指标可以覆盖到 2021 年,而招生数、教职工数、毕业生数等指标在部分省份的时间范围可能截至 2014 年或 2017 年。因此,在正式做实证分析前,建议先检查各变量的缺失情况、时间范围和地区覆盖范围,再决定最终样本区间。
七、适用场景
该数据适合用于:
- 论文写作
- 毕业论文数据分析
- 省级面板数据建模
- 基础教育发展趋势分析
- 区域教育差异比较
- 公共服务均等化研究
- 教育资源配置效率研究
- 教育投入与人口变化关系研究
总体来看,本数据具有时间跨度较长、地区覆盖较完整、指标含义清晰、可拓展性较强等特点,适合作为教育经济学、公共管理、区域经济学和人口经济学相关研究的数据基础。
