用好数据，供应链才能“扛住事儿”——企业数据能力的广度与深度之辨

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如今，企业手里掌握的数据越来越多，但数据多不等于用得好。真正决定供应链抗风险能力的，不是企业“有没有数据”，而是“会不会用数据”。巫强等学者的这项研究，正是围绕这一问题展开，提出了“企业数据要素应用能力”这一核心概念，并将其细分为“广度”和“深度”两个维度。

所谓广度，指的是数据在企业多个业务环节中的覆盖和流通程度；深度，则是在关键场景中把数据嵌入决策、算法和风控体系的复杂能力。基于2011—2023年沪深A股上市公司数据，研究发现：企业增强数据要素应用能力，确实能显著提升供应链韧性，而且深度应用能力的提升效果比广度更为突出。

有意思的是，两者提升韧性的路径完全不同。深度应用能力主要通过强化内部控制——让企业在风险评估、流程自动化、信息透明和治理结构上更有章法，从而增强供应链的抗冲击能力；而广度应用能力则主要靠降低交易成本——包括搜寻成本、协调成本和运输冗余成本等，让供应链更灵活、更高效。

研究还发现，这种提升效应在某些情境下更明显：比如当企业所在地区的数商生态比较薄弱、行业竞争激烈、外部环境不确定性较高时，增强数据能力对供应链韧性的边际贡献反而更大。此外，处在供应链网络中更中心位置的企业，数据能力的韧性提升效应也更显著，同时数据能力的增强还帮助企业把供应链的地理版图扩展得更远。

这项研究的政策启示也很清晰：一方面要完善数据制度和资金支持，鼓励企业在关键环节深度用数据；另一方面要拓宽数据应用的广度，降低企业交易成本；同时要根据行业竞争、地区数商生态和环境不确定性实施差异化政策。一句话，能不能把数据真正“用起来”“用得深”，正在成为企业供应链能否“扛住事儿”的分水岭。