AI的“智商”怎么算？这篇顶刊论文给了新答案!

文章简介

人工智能已渗透至经济活动的方方面面，但学界长期面临一个基础性难题：如何科学地测度人工智能的水平？现有研究大多只统计AI的“应用数量”，忽略了更关键的“智能水平”，导致对AI经济影响的分析不够深入。

发表在《世界经济》2026年第4期的这篇文章，由李晓宇和叶初升合作完成，尝试突破这一瓶颈。研究基于人工智能在不同基准测试中的表现及横向比较，提出了一种新的测度方法，构建了同时包含“应用数量”与“智能水平”双重维度的AI应用指标。

与传统的测度方法相比，该指标不仅能更准确地衡量AI的发展水平，还能捕捉其内部多维智能的不平衡发展。基于这一新指标，研究发现AI对劳动者的影响并非单一的“替代”或“互补”，而是呈现出复杂的结构性特征。文章进一步揭示了AI对不同技能劳动者产生的“收入结构效应”，为预判AI冲击、制定引导技术发展方向的政策，提供了新的数据支撑和学术依据。