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关于交乘项系数的问题想问一下大家,大佬们能帮我看看吗

对于面板数据,如果我的回归模型是Y=aX1+bX2+cX1*X2+u其中,X1是主假设,X1*X2是交互项,如果a是负值不显著,b是负值5%水平上显著,交乘项c是正值且系数在10%上显著,变量X2对X1对Y的负向影响具有调节作用,在这种情况下,到底是x2对X1的负向作用调节得更弱了(因为符号由负变为正)还是增强了其调节作用(因为显著性由10%以下变为10%以上),希望老师可以做一个总结下调节项显著性和符号判断的问题的专题。感谢老师的回答!

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1条评论
坏坏破忒头
坏坏破忒头
不看显著性看符号,相反则削弱,相同则增强。 可以再理解一下
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