19种稳健性检验思路 实证研究必备！

影响模型稳健的因素可能有: 代理变量误设、遗漏变量、样本时间窗口、样本范围、样本自选择、反向因果等问题，为了使得实证结果更可靠，对应的稳健性检验可以沿如下思路展开:

替换核心变量测度
根据以往文献研究或者依照自己数据可获得性选择的测量方法往往无法保证结论的可靠性。

• 替换因变量：参考周京奎, 王贵东, 黄征学. 生产率进步影响农村人力资本积累吗?–基于微观数据的研究[J].经济研究, 2019, 54(1):16.
• 替换自变量：很多自变量可能有多种测度
• 放宽变量条件：参考陈仕华,卢昌崇,姜广省,王雅茹.国企高管政治晋升对企业并购行为的影响——基于企业成长压力理论的实证研究[J].管理世界.2015（09）：125-136.

补充变量法

• 加入更多控制变量：遗漏变量问题，参考梁斌 (2020)；李春涛 (2020)
• 加入其他虚拟变量：控制其他层面的固定效应，比如省份和行业固定效应，具体参考施炳展 (2020) ；罗勇根 (2019)

变换样本时间窗口：不同研究时间段可能影响实证结果

• 扩展时间窗口：参考仇童伟, 罗必良. "好"的代理人抑或"坏"的合谋者:宗族如何影响农地调整?[J]. 管理世界, 2019, 35(8):14.
• 缩短时间窗口：缩短时间窗口可以排除其他政策的影响，参考王雄元, 卜落凡. 国际出口贸易与企业创新——基于"中欧班列"开通的准自然实验研究[J]. 中国工业经济, 2019(10):19.
• 滚动时间窗口：参考陈冬华, 姚振晔. 政府行为必然会提高股价同步性吗?——基于我国产业政策的实证研究[J]. 经济研究, 2018, 53(12):17.

调整样本数量

• 分样本回归：不同的样本对于所得的结果具有不同的敏感性，常见的分类方法包括：股权性质、规模、地理位置、性别。
• 缩尾处理：参考陈强远, 林思彤, 张醒. 中国技术创新激励政策:激励了数量还是质量[J]. 中国工业经济, 2020(4):18.
• 选择子样本：参考孙亮,刘春,郑国坚,陈怡燕.软信息如何影响硬信息——高铁开通与财务报告稳健性[J].管理科学学报,2021,24(12):18-44+91.
• 扩充样本容量：比如只采用了省会城市分析，将样本扩大到所有地级市。参考铁瑛, 张明志, 陈榕景. 人口结构转型,人口红利演进与出口增长——来自中国城市层面的经验证据[J]. 经济研究, 2019, 54(5):17.

内生性问题

• 工具变量法：利用工具变量克服反向因果关系的文献可以参考施炳展 (2020) ；梁斌 (2020) ；刘啟仁 (2020) ；周京奎 (2019) ；罗勇根 (2019)
• 加入滞后变量：部分研究也会将自变量的滞后一期或者两期变量纳入模型中来解决内生性问题，具体参考刘啟仁 (2020) ；李春涛 (2020) ；孙传旺 (2019)
• 样本自选择问题：Heckman两步法，PSM进行处理，具体可参考周颖刚 (2019) ；高晶晶 (2019) ；余吉祥 (2019)；陈强远 (2019)

其他稳健性检验方法

• 验证前提条件：括安慰剂检验，平行趋势检验等等，参考梁斌 (2020) ;周茂 (2019) ；朱晓文 (2019) ;吕越 (2019)
• 更换新的数据源：可以适用不同来源数据，如宏微观书，不同来源二手数据，参考何兴强 (2019)
• 模型替换法：如Tobit替换OLS，参考李春涛 (2020)
• 排除其他竞争可能性：加入其他调节变量，排除竞争性的可能结果