一、研究概述

研究背景现有研究表明财务报告可读性反映信息披露质量（可读性差 = 糟糕信息环境），但行业差异、管理层操纵导致部分报告可读性低；投资者实地调研作为信息获取机制，其与可读性的关系及对信息披露效率的影响尚未明确，且可基于二者差异构建对冲策略。
研究样本与数据
核心研究方法

二、研究假设与变量定义

研究假设假设编号假设内容核心逻辑H1财务报告可读性增强→提高公司信息披露效率可读性强→投资者解读成本低、分析师预测准→披露效率高H2财务报告可读性越差→投资者实地调研频率 / 可能性越高可读性差→信息不对称高（需求端），公司需改善信息环境（供给端）H3a实地调研削弱可读性与披露效率的正相关（替代效应）调研补充未披露信息，降低可读性的影响H3b实地调研强化可读性与披露效率的正相关（互补效应）调研准备不足 / 管理层操纵，导致 “清者更清，浊者愈浊”
关键变量定义变量类别变量名称变量符号定义说明财务报告可读性文件大小Filesize年度报告 TXT 文件大小（MB），数值越大可读性越差字符长度Length正则表达式处理后字符数的自然对数，数值越大可读性越差年报页数PagePDF 年报页数的自然对数，数值越大可读性越差投资者实地调研调研频率Visitnmb年度接待调研总次数，缺漏值赋 0有无调研D_Visit当年有调研 = 1，无调研 = 0调研频率虚拟变量D_Visitnmb调研频率超行业年度中位数 = 1，否则 = 0（缓解多重共线性）信息披露效率股价同步性Synch由股票周收益率回归 R² 对数化得到（Synch=ln (R²/(1-R²))），数值越大效率越低核心控制变量机构持股Inst机构持股数量 / 总股本公司规模Size年末市值自然对数资产报酬率ROA净利润 / 总资产盈余质量AQMJ修正 Jones 模型估计应计盈余的绝对值

三、实证结果分析

H1 验证：财务报告可读性与信息披露效率模型（3）回归结果显示，三个可读性指标（Filesize、Length、Page）与 Synch（股价同步性）均显著正相关（Filesize 系数 1.216***，Length 系数 0.234***，Page 系数 0.122*），表明可读性越好，信息披露效率越高，H1 成立。
H2 验证：财务报告可读性与投资者实地调研模型（4）回归结果显示：调研频率（Visitnmb）：可读性滞后项系数均显著正相关（Filesize=6.540***，Length=1.968***，Page=2.206***）有无调研（D_Visit）：可读性滞后项系数均显著正相关（Filesize=5.551***，Length=1.806***，Page=1.868***）证明可读性越差，调研频率和可能性越高，H2 成立。
H3 验证：实地调研的替代 / 互补效应模型（5）回归结果显示：用 D_Visit 衡量调研：交乘项系数均显著正相关（Filesize 交乘项 1.363***，Length 交乘项 0.400***，Page 交乘项 0.367***）用 D_Visitnmb 衡量调研：交乘项系数均显著正相关（Filesize 交乘项 0.731*，Length 交乘项 0.255**，Page 交乘项 0.248**）表明实地调研强化可读性与披露效率的关系，呈现 “互补效应”，H3b 成立。
对冲策略构建结果基于可读性（分 5 组，Q1 = 最好，Q5 = 最差）和实地调研维度构建套利组合，结果如下：套利组合类型年化收益率范围关键结果示例仅基于可读性（买 Q1 卖 Q5）2.8%-6.9%用 Filesize 分组，年化收益率 6.9%；用 Page 分组，年化收益率 2.8%可读性 + 有无调研（买 Q1,D=1 卖 Q5,D=0）8.7%-9.9%用 Length 分组，年化收益率 8.7%；用 Filesize 分组，年化收益率 9.9%可读性 + 调研频率（买 Q1,D=1 卖 Q5,D=0/1）7.2%-12.5%最高年化收益率 12.5%（买 Q1 高频率，卖 Q5 低频率），最低 7.2%（买 Q1 高频率，卖 Q5 高频率）

四、研究结论与建议

核心结论财务报告可读性直接影响信息披露效率，可读性越好，效率越高；可读性差是投资者实地调研的重要动因，会增加调研频率和可能性；实地调研呈 “互补效应”，未缓解可读性差的信息不对称，反而加剧差异；基于二者差异的对冲策略可获得 7.2%-12.5% 的年化收益率。
监管与实践建议监管层面：构建财务报告可读性指数，规范会计信息语言形式；引导和规范实地调研行为及信息披露；投资层面：投资者可通过识别可读性与调研的信息价值，构建对冲策略获取超额收益。

4. 关键问题

问题 1：该研究中财务报告可读性的度量维度有哪些？如何通过这些维度判断可读性好坏？

答案：研究从三个维度度量财务报告可读性，具体如下：

TXT 文件大小（Filesize）：将年报 PDF 转为 TXT 文件后，以文件大小（单位：MB）衡量，数值越大，代表报告内容冗余或格式转换后无效信息越多，可读性越差；
字符长度（Length）：用正则表达式排除数字、标点等标识符后，取字符数的自然对数，数值越大，代表有效文本篇幅越长（可能越复杂），可读性越差；
年报页数（Page）：取 PDF 版年报页数的自然对数，数值越大，代表报告物理篇幅越长，投资者阅读和理解成本越高，可读性越差。三者的共同逻辑是 “数值越大，可读性越差”，通过多维度度量降低单一指标的偏差。

问题 2：投资者实地调研的 “互补效应” 具体表现是什么？该效应产生的主要原因有哪些？

答案：

“互补效应” 具体表现：投资者实地调研未缓解财务报告可读性差导致的信息不对称，反而强化了可读性与信息披露效率的原有关系 —— 即 “让清者更清，让浊者愈浊”：对可读性好的公司：调研进一步提升信息披露效率（锦上添花）；对可读性差的公司：调研进一步恶化信息不对称（雪上加霜）。
效应产生的主要原因：投资者层面：调研准备不充分（机构代理问题、散户专业能力弱），存在确认性偏差（选择性关注支持先验信念的信息，扭曲解读）；公司管理层层面：可读性差的公司可能存在信息隐瞒动机，会针对性准备调研流程（如模糊化回答、诱导性沟通），导致投资者无法获取有效增量信息。

问题 3：该研究构建的对冲策略核心逻辑是什么？不同策略的年化收益率范围如何？对投资者有何实践意义？

答案：

对冲策略核心逻辑：利用 “财务报告可读性差异” 和 “投资者实地调研差异” 的双重维度，买入 “信息披露效率高” 的组合（可读性好 + 有调研 / 高频率调研），卖出 “信息披露效率低” 的组合（可读性差 + 无调研 / 低频率调研），通过二者收益差获取套利收益。
不同策略的年化收益率范围：仅基于可读性：买可读性最好组（Q1）、卖最差组（Q5），年化收益率 2.8%-6.9%；可读性 + 有无调研：买 “Q1 + 有调研”、卖 “Q5 + 无调研”，年化收益率 8.7%-9.9%；可读性 + 调研频率：买 “Q1 + 高频率调研”、卖 “Q5 + 低 / 高频率调研”，年化收益率 7.2%-12.5%（最高 12.5%，最低 7.2%）。
对投资者的实践意义：提供可操作的套利思路：投资者可通过分析上市公司年报可读性（如页数、文本长度）和调研记录（如调研次数、是否有机构参与），筛选标的构建组合；提示风险：需警惕可读性差但有调研的公司，其调研可能无法改善信息不对称，反而加剧风险，应优先选择可读性好且有高频调研的公司。